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本文针对传统的图像重构算法的不足,提出了一种基于小波神经网络的图像重建快速学习算法，运用小波神经网络对图像重构进行了仿真研究。实验表明,对于不同的误差模型,小波神经网络采用不同的基函数可以很好地对非线性系统进行逼近,收敛速度快,近似精度高,而且网络规模比较小,计算量少。
基于小波神经网络的图像重建算法研究
【摘 要】
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本文针对传统的图像重构算法的不足,提出了一种基于小波神经网络的图像重建快速学习算法，运用小波神经网络对图像重构进行了仿真研究。实验表明,对于不同的误差模型,小波神经网络采用不同的基函数可以很好地对非线性系统进行逼近,收敛速度快,近似精度高,而且网络规模比较小,计算量少。
【机 构】
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北京工业大学机电学院,100022 国防科技大学计算机学院,410073;株洲工学院计算机系,41
【出 处】
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第十四届中国神经网络学术会议
【发表日期】
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2004年3期
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