【摘 要】
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用近红外光谱对生鲜猪肉中的水分含量进行了无损快速检测研究。在波长为1000～1700nm 范围 内测定生鲜猪肉样本的近红外吸收光谱，采用国标直接干燥法对猪肉水分含量进行了测定。通过采取不同 的光谱预处理手段，对比其相关系数和标准分析误差，选择出最适合的光谱预处理方法。研究发现，经过 中值平滑、多元散射校正、一阶导数复合预处理、采用多元线性回归法所建的模型效果最好。采用逐步回 归法选择了7 个特征波
【机 构】
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中国农业大学,北京 100083 山东理工大学,淄博 255049 中国农业大学,北京 10008
【出 处】
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中国农业工程学会2011年学术年会
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用近红外光谱对生鲜猪肉中的水分含量进行了无损快速检测研究。在波长为1000～1700nm 范围 内测定生鲜猪肉样本的近红外吸收光谱，采用国标直接干燥法对猪肉水分含量进行了测定。通过采取不同 的光谱预处理手段，对比其相关系数和标准分析误差，选择出最适合的光谱预处理方法。研究发现，经过 中值平滑、多元散射校正、一阶导数复合预处理、采用多元线性回归法所建的模型效果最好。采用逐步回 归法选择了7 个特征波段，模型校正集和预测集的相关系数分别为0.9354 和0.8382，应用所建立的模型对 55 个实际猪肉样品的理化参数预测，预测检验结果显示预测值与实测值差异不显著，证实所建模型适合于 猪肉水分的无损快速检测。
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