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针对红外-可见光图像，综合使用非下采样的多尺度分析及视觉权重分析实现了图像融合。利用导向滤波实现非下采样的多尺度分析以获得不同细节层次的图像；同时基于人眼视觉模型在各尺度中使用视觉显著性方法，提取场景中的特征信息以便在融合过程中保留各个场景的重要信息；最后对双波段图像进行融合与重建得到融合图像。利用同一场景的可见光-红外图像进行实验与评估。实验结果表明，所提出的方法融合效果较好，相比于传统方法可以更多地保留图像中的信息。