空间数据库的四级数据模式研究

来源 :中国地理信息系统协会中国海外地理信息系统协会'98学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liping668
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
外模式、空间概念数据模式、内模式是国内外普遍采用的空间数据库的三级模式结构。这三级模式和空间数据模型的三个层次存在交叉对应的关系,给空间数据库建模带来了建模阶段的概念重叠,造成了外模式和空间概念数据模式的概念混淆。该文在分析三级模式基础上,提出将其中的空间概念数据模式可分为新的空间概念数据模式和空间逻辑数据模式,并通过把基于ERM的外模式(局部概念数据模式)并入空间概念数据模式消除外模式的二义性,从而形成了空间数据库的四级数据模式结构。这种四级模式可以很好地分清空间数据模型、空间数据模式区别和联系,消除外模式和空间概念数据模式具有多重含义,避免造成混淆。
其他文献
摘要: 错误是第二语言习得过程中产生的一种不可避免的现象。本文首先分析了不同的错误类型及其产生的原因,然后阐述了对待错误的态度,最后介绍了纠错的时机、主体及方法。  关键词: 英语口语错误分析纠错    一、前言    二十世纪外语习得领域的一个重要成就是对学习者语言错误的重新认识。在语言学习这个渐进过程中,语言学习  者使用的语言是一种过渡性的语言(中介语)(inter-language),是一
在液压系统中,液压阀块通常是视个别情况而设计的。传统的人工设计不但费时费事且错漏百出。该文提出了一套综合人工智能技术及面向对象技术而建立的液压阀块计算机辅助设计系
数据聚类(clustering)在数据挖掘、模式识别、图象处理和数据压缩等领域有着广泛的应用。DBSCAN算法是一种基于密度的空间聚类算法,在处理空间数据时具有快速、能够处理噪声点和发现任意形状的聚
数据聚类(clustering)是数据挖掘中是广为研究的课题之一。聚类技术在许多领域有着广泛的应用。基于密度的聚类算法(DBSCAN)是一种有效的空间聚类算法,它能发现任意形状的聚类和有效地处理噪声点(noise),并
作为GIS新技术,动态分段可以有效地实现河流-维水质扩散的模拟和空间显示分析。该文给出了动态分段数据库设计的基本思路、河流-维水质模型的功能设计及整个模拟系统的结构流程。
摘要: 合作学习就是在教学过程中运用小组互助形式,开展学生间的共同活动,以最大程度地促进学生自主学习。本文就如何让小组合作学习在英语课堂教学中有效运用作一探讨。  关键词: 中学英语教学小组合作学习有效运用    小组合作学习(Cooperative Learning)是指学生依不同性别或能力混合编成若干小组(每组2—6人),小组成员分工合作、相互扶持、彼此指导、共同努力学会老师每节课布置的任务,
世界上没有完全一样的两片叶子,生活中也不会有一样的两个学生。成长背景和生活环境的差异,导致学生在学习的时候,各有各的特点,传统的单一的英语教学模式显然已不能适应现在的课堂。因此,在教学中我们必须关注每一位学生,最大限度地调整好自己的教学方法,为每个学生制定一个“跳一跳”可以达到的目标,才有可能挖掘出他们学习的动力,提高课堂的教学效率。    一、關注学生思想    学生的世界是情感的世界,他们对事
空间住处数字图书馆即以空间住处作为其研究对象之一,为读者提供数字化空间住处服务的图书馆。即图书馆将空间信息数字化,服务网络化。该文旨在介绍这一新概念,并就其空间数据建