【摘 要】
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燃气日负荷的预测对燃气生产计划及合理调度起着重要的指导作用。为提高燃气负荷预测的精度,通过分析燃气日负荷的变化规律和影响因素,建立了合理的燃气日负荷预测模型,采用
【机 构】
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天津城市建设学院电子与信息系,天津,300384
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燃气日负荷的预测对燃气生产计划及合理调度起着重要的指导作用。为提高燃气负荷预测的精度,通过分析燃气日负荷的变化规律和影响因素,建立了合理的燃气日负荷预测模型,采用具有输出-输入反馈机制的改进Elman(OIF-Elman)网络对燃气日负荷进行预测。与传统的Elman网络比较,OIF-Elman网络不仅计入了隐层节点的反馈,而且考虑输出层节点的反馈,以便从有限的训练样本中获得更多的信息.预测结果表明,在样本点。较少时,无论在训练速度上,还是在预测精度上,OIF-Elman网络明显优于Elman网络。OIF-Elman网络提高了网络的泛化能力,既降低了对训练样本个数的需求,又能提高预测精度,在燃气负荷预测中得到成功的应用。
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