【摘 要】
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本文将相空间引入到大尺度异常雨型型的划分.首先通过对形象直观二维问题的示例,证实了相空间中概率密度函数的不均匀性,也证明在相空间中划分大尺度雨型的可行性.进一步在前
【机 构】
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兰州大学,大气科学学院,甘肃,兰州,730000
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本文将相空间引入到大尺度异常雨型型的划分.首先通过对形象直观二维问题的示例,证实了相空间中概率密度函数的不均匀性,也证明在相空间中划分大尺度雨型的可行性.进一步在前8个主要EOFs模态支撑的相空间中,采用聚类分析方法划分了6种雨型:东北型、黄河型、秦岭淮河型、长江江南型、华南型和少雨型.分析表明,新雨型的物理意义明确,兼顾整体性和区域性特征,并能够反映出大尺度异常降水的季节内演变特征;新雨型在季节内的气候分布具有不同于季风雨带的特点。
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