基于Web的远程振动信号处理方法研究

来源 :第十二届全国设备监测与诊断学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:kk345
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本文研究了振动信号的传输方法,研究了基于ActiveX控件和基于J删aA冲let的远程信号处理方法,编写了基于Web的振动信号分析软件,实现了设备振动信号的远程分析与处理。
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提出了基于EMD(EmpiricalModeDecomposition,经验模态分解)的非平稳信号分析在机电系统故障诊断中特征实现的方法;采用EMD把信号分解为IMF(IntrinsicModeFunction,本征模函数)分量,然后对经验模态分解得到的各本征模函数再进行峭度、裕度因子以及脉冲指标计算,最后结合系统故障监测中的特征来对机电系统的运行状态进行分析和研究。
全息谱分析综合反映了研究对象在所研究平面内的运动全貌,是一种故障分析诊断的有效方法.本文介绍了全息谱分析的基本思想及其主要算法,并将该系统应用于风机的状态监测与故障诊断,取得了良好效果.实践表明全息谱分析是有效的,相对于传统故障诊断方法,它能够更加准确、快速地诊断故障。
回顾了智能诊断与动态测控技术的一些新方法、新理论,如时变信号连续采集技术、基于变尺度随机共振理论的微弱信号检测技术、循环平稳信号分析、基于人工智能的故障诊断技术等,并简要介绍了智能诊断与动态测控技术在复杂机电系统故障诊断、工况企业设备管理、管道缺陷量化检测、层次化开放数控系统网络监控等工程实践中的应用。
利用先进的计算机、网络通信等多项技术,构成一个基于网络的监测诊断和控制的系统构架,能够提供对远距离众多设备进行监测和故障诊断、在线维护.设计思想是采用分布式树型网络构架和分布式数据处理结构,构成大范围的监测覆盖面;选用工控机对数据进行诊断和处理;采用PC机和基于Win98平台的多媒体软件进行人机对话;采用模块化的标准硬件进行远端的数据采集;采用基于Win2000平台的数据处理软件进行后台数据归类和
乳化液浓度是冷轧工艺中重要的理化指标,它直接影响钢板的表面质量,本文对超声波技术检测乳化液浓度的系统和实验进行了研究,结果表明,信号稳定性和重复性良好,测试时间短,测试误差在允许的范围内,其技术可行。
通过对转动设备状态监测及故障诊断技术的研究,从中摸索一些实际经验.从离心泵的几个故障实例分析入手,与大家探讨.我们使用的是Oddsey软件和IRD-FASTTRACK及DP150数据采集器.多年来,通过应用状态监测和故障诊断技术,大大地降低了设备的突发故障率.目前,我公司关键机组的突发故障率为零,关键机泵故障率已降为1%以下。
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随着快速可靠的计算机通信技术的发展,网络技术也获得了惊人的进展,局域网或广域网上的计算机可以进行信息和命令交换,利用GPR还可以实现无线网络的数据传输.以燕山石化大型烟气发电机组为对象,构建了基于GPRS无线技术的远程网络故障诊断与预测系统,通过该系统可以对设备进行远程的故障预测,为机组高效运行提供了保障.对系统以后的改进也阐述了一些设想。
提出了一套用于钢绳芯带式输送机接头断裂、纵向撕裂、火灾、张力超限等常见故障在线监测的新方法和新技术,并基于此开发研制了一种分布式计算机在线监测系统,用以实现对矿用钢绳芯带式输送机的实时工况监测与故障诊断.模拟试验及工业性试验和应用表明:所述方法及系统具有可靠性高、实时性好、通用性强、安装使用方便等优点,是可行的。
简单介绍了一套网络实时状态监测与故障诊断系统,并给出了现场应用实例.实践表明该系统状态参量监控全面,稳定可靠,具有较高的实用价值。