【摘 要】
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基于UWB高精度室内定位技术,采集游客参观展馆位置数据,对数据进行初步整理分类、统计分析,画出游客参观展馆热力分布图.其次,利用人工智能领域协同过滤算法(Collaborative Filtering)对数据进一步分析挖掘,得到各展台热度排名,并得到不同类型游客的参观特性指标以及各展台的特性指标.基于算法分析所得结果,为不同类型游客推荐个性化参观路线,并通过与统计结果的对比验证推荐结果的合理与准确
【机 构】
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德清数联空间信息技术有限公司,313200
【出 处】
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第20届华东六省一市测绘学会学术交流会(上海)
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基于UWB高精度室内定位技术,采集游客参观展馆位置数据,对数据进行初步整理分类、统计分析,画出游客参观展馆热力分布图.其次,利用人工智能领域协同过滤算法(Collaborative Filtering)对数据进一步分析挖掘,得到各展台热度排名,并得到不同类型游客的参观特性指标以及各展台的特性指标.基于算法分析所得结果,为不同类型游客推荐个性化参观路线,并通过与统计结果的对比验证推荐结果的合理与准确性.同时为类似场馆和新场馆的建设、排布提供改进建议.
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.并与Keggin结构进行了比较分析.
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