An Intelligent Identification and Detection Method for Forest Pests Based on YOLOv5s Algorithm

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Accurate identification of pests is the basis of forestry pests prevention and management.This paper uses the YOLOv5 s algorithm to train the pest intelligent identification model by using the cosine annealing learning rate to adjust the learning rate during the training process.The model can identify 15 common forestry pests.When their different physiological forms such as eggs,larvae,pupae and adults are concluded,the model can identify a total of 39 categories accurately.
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