【摘 要】
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针对网络安全态势感知问题,本文在对多种已有态势感知方法比较和分析,在此基础上提出了一种基于神经网络的网络安全态势感知方法.首先,设计了一种基于BP神经网络的网络安全态势评估方法.然后,为了解决态势要素与评估结果之间的不确定性及模糊性问题,提出了一种基于RBF神经网络的网络安全态势预测方法,利用RBF神经网络找出网络态势值的非线性映射关系,采用自适应遗传算法对网络参数进行优化并感知网络安全态势.通过
【机 构】
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中国民航大学计算机科学与技术学院,天津300300
【出 处】
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第六届信息安全漏洞分析与风险评估大会
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针对网络安全态势感知问题,本文在对多种已有态势感知方法比较和分析,在此基础上提出了一种基于神经网络的网络安全态势感知方法.首先,设计了一种基于BP神经网络的网络安全态势评估方法.然后,为了解决态势要素与评估结果之间的不确定性及模糊性问题,提出了一种基于RBF神经网络的网络安全态势预测方法,利用RBF神经网络找出网络态势值的非线性映射关系,采用自适应遗传算法对网络参数进行优化并感知网络安全态势.通过真实网络环境的实验验证了本文提出方法在网络安全态势感知中的可行性和有效性.
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