【摘 要】
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针对铝合金的电阻点焊,研究了人工神经网络在点焊质量估测中的应用.以LD10CS为例,分析了铝合金焊接时动态电极电压的变化,提出了以每周波动态电极电压为输入参数,以焊点强度和熔核直径为输出参数的误差逆传播神经网络对点焊质量进行估测的方法,实验结果表明了该估测方法的可行性,为铝合金点焊的在线质量估测奠定了良好的基础.
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针对铝合金的电阻点焊,研究了人工神经网络在点焊质量估测中的应用.以LD10CS为例,分析了铝合金焊接时动态电极电压的变化,提出了以每周波动态电极电压为输入参数,以焊点强度和熔核直径为输出参数的误差逆传播神经网络对点焊质量进行估测的方法,实验结果表明了该估测方法的可行性,为铝合金点焊的在线质量估测奠定了良好的基础.
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