大型仿真系统数据质量持续改进模型研究

来源 :Thirteenth Chinese Conference,SSTA 2011(第十三届中国系统仿真技术及其应用学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:melancholy111
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准确、可靠、适应的数据是大型仿真系统的基石,数据质量成为衡量仿真系统可信度的最重要的测度标准之一.本文首先建立了大型仿真系统数据质量评估的一种指标体系,采用六级标度法评分计算得出各指标的权重,然后通过皮尔预测模型得到投资和质量指标值之间的曲线,最后基于遗传算法得到总投资额一定情况下的经费优化分配方案,实现了数据质量的持续改进,促进了大型仿真系统可信度的提高.
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