【摘 要】
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针对大唐南京发电厂600MW超临界机组存在负荷调节能力不理想、汽压汽温等关键参数波动大及系统不能很好适应煤种变化等实际问题,本文通过采用预测控制、神经网络等先进控制技术,提出了解决上述各类问题的协调和汽温优化控制策略,实际应用表明,优化控制系统有效提高了机组负荷的调节性能,有效减小了关键参数的波动,大大提高了机组的运行稳定性.
【出 处】
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2015年中国电机工程学会热工自动化专业委员会和燃气轮机发电专业委员会学术年会暨热工自动化技术交流会
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针对大唐南京发电厂600MW超临界机组存在负荷调节能力不理想、汽压汽温等关键参数波动大及系统不能很好适应煤种变化等实际问题,本文通过采用预测控制、神经网络等先进控制技术,提出了解决上述各类问题的协调和汽温优化控制策略,实际应用表明,优化控制系统有效提高了机组负荷的调节性能,有效减小了关键参数的波动,大大提高了机组的运行稳定性.
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