用参数统计值评价加料过程均匀性的方法

来源 :中国烟草学会工业专业委员会烟草工艺学术研讨会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:dephibase
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
从加料设备的控制原理出发,利用数采系统对瞬时料液流量和瞬时物料流量两个过程参数进行实时采集,用已编制好的软件对采集后的数据进行重新计算,得到瞬时加料比例数据。将该数据纳入服务器数据库并利用控制图对其进行统计分析,用数据统计值对加料过程的均匀性进行分析和评价。结果表明,应用该方法可在线对加料过程的均匀性进行实时分析,效果明显;还可将其推广应用到烟丝加香和“四丝”混配等工序,对加香和掺配过程的均匀性进行分析和评价。
其他文献
考察了国产白肋烟在不同烘焙温度和时间条件下还原糖与氨Maillard反应的变化规律。研究结果表明,随烘焙温度和时间的增加,反应程度逐步提高,氨和还原糖含量急剧下降,而反应中间体葡萄糖胺含量达到最大后下降,反应终产物2,5-脱氧果糖嗪呈上升趋势。反应中间体葡萄糖胺含量可以很好地表征白肋烟烘焙处理效果,当其含量达到最大时,即为烘焙最优处理。
为研究卷烟制丝重点工序工艺参数对卷烟主流烟气中苯并[a]芘及氢氰酸释放量的影响,选择了微波松散、松散回潮、切丝、HT+烘丝4个工序分别进行均匀设计试验。结果表明:对微波松散工序,加工时间对苯并[a]芘释放量有正作用;对松散回潮工序,筒体转速对苯并[a]芘释放量有负作用,热风温度和筒体转速的交互作用对氢氰酸释放量有负作用;对HT+烘丝工序,HT工作蒸汽压力、热风温度对苯并[a]芘释放量有正作用,HT
实验室模拟研究了白肋烟的处理工艺,测定了白肋烟在不同温度和不同时间烘焙过程中化学成分(总糖、总碱、总氮、总挥发性有机酸、氨基酸、主要生物碱、主要致香成分)的变化,并以此为依据,结合感官评吸,优化了白肋烟处理工艺。结果表明,处理温度过高或过低、处理时间过长或过短,都不利于白肋烟烘烤后的吸味品质。对于所选定的叶组,优化后的处理工艺为:105℃(3 min)、110℃(3 min)、115℃(4min)
分析评价了以入口介质温湿度作为控制参数的新型松散回潮控制模式,对其动态特性和稳态特性的实际应用性能进行了验证。结果表明,采用以入口湿空气温湿度为主要控制因素的控制方法,控制响应迅速,控制方式调节性能好。对其应用效果的验证也进一步表明,这一控制方法可显著提高烟片加工质量的稳定性。
提高卷烟生产各过程含水率的控制水平是卷烟工艺研究的重点内容之一。通过对灰色关联度分析方法的考察,将其应用于不同工序含水率控制水平的综合评价,解决了含水率控制分工序进行评价所带来的不足。结果表明,运用灰色关联度分析方法对卷烟加工各工序含水率控制水平进行综合评价,与烟支含水率合格率的排序基本一致;考虑各工序的重要程度(权值),使含水率控制水平的综合评价具有较强的针对性和适用性,更清晰地指出了烟支含水率
烟丝的填充性能与构成烟丝各组分的填充性能、比例等存在着密切的关系。为此,研究了不同品种、不同比例的掺配品对烟丝填充性能的关系。结果表明:烟丝的填充性能与所使用掺配品的填充值及其比例存在正相关。
应用近红外光谱技术,从常规化学成分定量和整体模糊性定性判断两方面评价卷烟产品的质量稳定性。结合统计过程控制中的质量控制图分析给出成品卷烟化学成分及指标的控制范围,在对近红外光谱谱图主成分分析(PrinciPlecomponent analysis,PCA)的基础上,引入马氏距离算法,建立了成品卷烟质量稳定性定性评价的马氏距离整体定性分析阈值模型,最后将常规成分指标定量分析模型与整体性模糊性的马氏距
针对气流干燥后叶丝中存在有较多结团丝、影响烟支卷制质量和原料消耗的问题,通过对关键工序WQ3和SH94设备进行排查与试验分析,找出了形成结团丝的关键因素。试验结果表明,造成叶丝结团的主要影响因素有叶丝干燥物料流量、WQ3加水均匀性、叶丝输送运行状态和叶丝进入干燥后的松散效果等。针对以上因素进行了设备整改和参数优化。改进后,叶丝中的结团率南6%降低至2%以下,烟支中的结团率由14支/100支降低至4
为减少筛分加料工序换牌号保养时粘附在滚筒内壁的烟叶重量,减少浪费,采用正交试验法,通过调整滚筒加水喷嘴角度及优化工艺参数组合,找到了解决问题的办法:①调整滚筒加水喷嘴角度,由20度调整为30度。②通过分析热风温度、滚筒转速、排潮开度对滚筒内壁烟叶粘附量的影响,确定的优化工艺参数组合为:热风温度54℃、滚筒转速12r/min、排潮风门开度80%。结果显示:滚筒内壁烟叶粘附量由原来的15.2 kg/次
为探索片烟结构指标的稳定性,选取全国21家复烤厂的成品片烟样品共295份,运用灰色统计分析法研究了各样品的11项结构指标。结果表明:中片率和小片率最易偏离指标要求,属不稳定指标;含末率、粗梗率、>12.7 mm叶片率、>6.35 mm叶片率和>3.18 mm叶片率稍易偏离指标要求,属稍稳定指标;水分、大片率、碎片率和叶含梗率不易偏离指标要求,属稳定指标。运用方差分析对统计系数进行检测,验证了指标值