【摘 要】
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中国是个农业大国，建立农产品价格数据集市，预测农产品价格的短期、中期、长期走势，指导农业生产，意义十分重大。本文，以猪肉为切入点，从2008年开始，在福建省区域选择14个价格信息采集点，按周采集待宰活猪、猪肉、玉米、豆粕等价格数据，建立农产品价格数据集市，并进行分析。首先采用灰色关联度模型对数据进行聚类分组，然后分别用ARMA、多元线性回归、神经元网络等算法进行建模，系统自动根据专家事先设定的参数
【机 构】
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福建省农业厅 福建省水土保持与乡村发展亚行贷款项目办公室
【出 处】
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第十六届中国计算机农业应用学术研讨会
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中国是个农业大国，建立农产品价格数据集市，预测农产品价格的短期、中期、长期走势，指导农业生产，意义十分重大。本文，以猪肉为切入点，从2008年开始，在福建省区域选择14个价格信息采集点，按周采集待宰活猪、猪肉、玉米、豆粕等价格数据，建立农产品价格数据集市，并进行分析。首先采用灰色关联度模型对数据进行聚类分组，然后分别用ARMA、多元线性回归、神经元网络等算法进行建模，系统自动根据专家事先设定的参数范围，对参数每种可能组合分别建模，选择外推预测误差最小的两个模型作为该类商品的预测模型，将这两个模型的预测值进行加权平均，得出预测值。
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