【摘 要】
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针对传统变化检测的均匀窗口的非平稳性,提出一种基于区域增长的自适应窗口滤波,再对同质区域进行二次估计,采用最小均方根方法对像素点的滤波值进行补偿,并基于这种非均匀窗
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针对传统变化检测的均匀窗口的非平稳性,提出一种基于区域增长的自适应窗口滤波,再对同质区域进行二次估计,采用最小均方根方法对像素点的滤波值进行补偿,并基于这种非均匀窗口,提出基于特征点的变化检测方法,在同质区窗口内建立邻域点与特征点的权重模型,依次获得一个加权的变化检测值。算法总结分为两个步骤:(1)单像片去相干斑滤波;(2)自适应窗口变化检测。实验表明本文提出的方法能够有效的探测同质区域,在提升纹理信息的基础上减少相干斑噪声对变化检测的影响。
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