【摘 要】
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在新发展阶段下,数字经济成为新一轮产业革命的重要引擎和核心驱动力,产业发展亟需数字化转型升级。作为人工智能的重要分支,知识图谱已成为诸多产业领域的研究热点,重点产业图谱的编制是保障其产业链稳定、供应链畅通的关键一环。稀土是传统产业改造和高技术新兴产业发展的关键原材料,其产业链的可持续发展对参与稀土市场全球竞争及保障国家资源安全意义重大。因此,本研究基于知识图谱方法,结合大数据与人工智能技术,围绕上
【出 处】
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第十四届中国包头·稀土产业论坛、中国稀土学会2022学术年会
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在新发展阶段下,数字经济成为新一轮产业革命的重要引擎和核心驱动力,产业发展亟需数字化转型升级。作为人工智能的重要分支,知识图谱已成为诸多产业领域的研究热点,重点产业图谱的编制是保障其产业链稳定、供应链畅通的关键一环。稀土是传统产业改造和高技术新兴产业发展的关键原材料,其产业链的可持续发展对参与稀土市场全球竞争及保障国家资源安全意义重大。因此,本研究基于知识图谱方法,结合大数据与人工智能技术,围绕上游稀土矿开采、中游稀土矿冶炼以及下游稀土加工及应用等方面,对多源异构数据进行关联性挖掘并搭建信息化知识体系,构建稀土产业链知识图谱框架,以结构化知识形式助推稀土产业发展,打造稀土全产业链数字化转型新引擎,推动数字经济高质量发展。
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