【摘 要】
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在电力运行中,负荷是多变的并且难以预测,因此以发电系统输出能够响应负荷变化且具有较高发电效率为目标,确定熔融碳酸盐燃料电池/燃气轮机混合发电系统的动态优化目标函数。针对混合发电的复杂动态优化问题,将迭代思想和改进了的遗传寻优操作相结合,设计改进的迭代遗传算法(NIGA),该算法利用改进的遗传寻优操作在求解优化问题时简洁、便利、高效的特点,结合迭代法消除对控制变量离散化带来的误差,使优化指标和运行轨
【机 构】
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上海电力学院电力与自动化工程学院 上海平凉路2103号 200090 上海交通大学燃料电池研究所
【出 处】
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中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十五届学术年会
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在电力运行中,负荷是多变的并且难以预测,因此以发电系统输出能够响应负荷变化且具有较高发电效率为目标,确定熔融碳酸盐燃料电池/燃气轮机混合发电系统的动态优化目标函数。针对混合发电的复杂动态优化问题,将迭代思想和改进了的遗传寻优操作相结合,设计改进的迭代遗传算法(NIGA),该算法利用改进的遗传寻优操作在求解优化问题时简洁、便利、高效的特点,结合迭代法消除对控制变量离散化带来的误差,使优化指标和运行轨迹不断趋于最优。仿真实例证明了该方法的有效性。
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