【摘 要】
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设定需求优先级对于具有有限资源的软件项目来说具有重要意义.对于适合大型复杂系统开发的多视点方法来说,在各个视点中,不同的分析人员、领域知识、开发策略,特别是不同的利益观和风险评估分析原则,可能导致视点之间重叠需求优先级设置方面的不一致性.基于不同的优先级设定方法,在本文中我们分别讨论了视点合成中相应不一致性的管理策略.具体地,对于优先级别规模比较简单的情形,我们采用具有超协调特性的准布尔多值逻辑来
【机 构】
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中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室(北京) 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实
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设定需求优先级对于具有有限资源的软件项目来说具有重要意义.对于适合大型复杂系统开发的多视点方法来说,在各个视点中,不同的分析人员、领域知识、开发策略,特别是不同的利益观和风险评估分析原则,可能导致视点之间重叠需求优先级设置方面的不一致性.基于不同的优先级设定方法,在本文中我们分别讨论了视点合成中相应不一致性的管理策略.具体地,对于优先级别规模比较简单的情形,我们采用具有超协调特性的准布尔多值逻辑来表示需求的优先级,在视点合成中对不一致性采用容忍策略;另一方面,对于基于需求的价值、费用和风险的相对精确度量来设定优先级的情形,我们采用平均策略来确定重叠需求的价值、费用和风险,在视点合成中重新设定需求的优先级,从而解决需求优先级方面的不一致性.
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