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针对当前大多方法在短评论的评价对象抽取中效果不理想的问题，提出了在短评论上抽取评价对象的方法。我们使用二维向量来表示词语，这个二维向量的分量分别表示该词语出现的频率和该词语与主观性词语共同出现的比例，采用神经网络进行评价对象抽取，并在不同的粒度上对该方法进行了考察，实验表明了方法的有效性。
基于粒计算的评价对象抽取研究
【摘 要】
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针对当前大多方法在短评论的评价对象抽取中效果不理想的问题，提出了在短评论上抽取评价对象的方法。我们使用二维向量来表示词语，这个二维向量的分量分别表示该词语出现的
【机 构】
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南京大学软件新技术国家重点实验室 南京210093
【出 处】
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第十一届中国Rough集与软计算学术会议、第五届中国Web智能学术研讨会及第五届中国粒计算学术研讨会联合学术会议
【发表日期】
：
2011年期
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