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该文提出一种基于预定义类别与文本特征之间关联度的自动分类算法，并详细阐述系统的设计与实现过程。为测试分类系统的实现性能，建立具有１２类别的分类体系，构造包含近５００篇汉语新闻语料的测试集。实验结果表明，评价自动分类算法的两个重要指标：查全率和查准率，都比较令人满意。
基于特征关联度的汉语文本自动分类系统的设计与实现
【摘 要】
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该文提出一种基于预定义类别与文本特征之间关联度的自动分类算法，并详细阐述系统的设计与实现过程。为测试分类系统的实现性能，建立具有１２类别的分类体系，构造包含近５００篇汉语新闻语
【机 构】
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大学计算机系
【出 处】
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全国第四届计算机语言学联合学术会议
【发表日期】
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1997年期
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