【摘 要】
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交通安全一直以来是国内外学者着力研究的主题,为了降低严重交通事故的发生概率,保障行车安全,根据中国江西省高速公路某年的多车事故统计资料,以交通事故严重程度为因变量,
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交通安全一直以来是国内外学者着力研究的主题,为了降低严重交通事故的发生概率,保障行车安全,根据中国江西省高速公路某年的多车事故统计资料,以交通事故严重程度为因变量,从人、车、路、环境4个方面选取了17个候选自变量,并通过逐步回归筛选影响显著的自变量建立有序logit模型,同时运用多层感知器神经网络算法进一步验证所得结论。结论表明:驾驶员未能与前车保持合理车距是诱发严重交通事故的最重要因素,同时,不良天气、驾驶非法车辆、超速等也使严重事故发生的概率明显增加。最后,结合所得结论针对性的提出了一系列降低严重交通事故发生概率的对策及方案。
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