【摘 要】
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提出了一种基于BP神经网络的电力电子主电路开关元件断路故障的诊断方法.将电压型逆变器输出线电压进行频域分析得到开关元件开路故障的故障特征,构成神经网络学习样本,通过M
【出 处】
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中国航空学会航空电器工程第六届学术年会
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提出了一种基于BP神经网络的电力电子主电路开关元件断路故障的诊断方法.将电压型逆变器输出线电压进行频域分析得到开关元件开路故障的故障特征,构成神经网络学习样本,通过Matlab仿真软件,分别用标准BP算法和改进型BP算法训练神经网络,得出最优神经网络结构和参数,并对训练好的神经网络进行测试,结果令人满意.
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