【摘 要】
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学习分析技术是构建适应性的、个性化的学习支持系统的重要手段,本文从学习分析的三大主要利益相关者——学生、教师、管理者的实际需求出发,基于对当前学习分析领域的文献进行的元分析,从“角色—问题—指标”三个维度对在线学习行为分析进行了探析,梳理出不同角色所关注的、可用学习分析技术解决的主要问题,归纳总结出解决相关问题的数据采集指标,并在已有的指标体系的基础上对指标进行了分类,以期为基于学习分析和教育数据
【机 构】
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华东师范大学教育信息技术学系 上海开放大学
【出 处】
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The 20th Global Chinese Conference on Computer in Education
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学习分析技术是构建适应性的、个性化的学习支持系统的重要手段,本文从学习分析的三大主要利益相关者——学生、教师、管理者的实际需求出发,基于对当前学习分析领域的文献进行的元分析,从“角色—问题—指标”三个维度对在线学习行为分析进行了探析,梳理出不同角色所关注的、可用学习分析技术解决的主要问题,归纳总结出解决相关问题的数据采集指标,并在已有的指标体系的基础上对指标进行了分类,以期为基于学习分析和教育数据挖掘的学习支持系统构建提供有力的指导.
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