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本文提出一种基于混合的IGA和PSO的聚类方法，在IGA算法中利用基因重组技术，使其比一般的GA算法更好。本文关键是为充分利用IGA和PSO两者对于不同问题的优势，一种相互交换使用IGA和PSO的技术运用于聚类，即利用基于交换技术的IGA & PSO算法(Hybrid PSO and IGAalgorithm based on Transitional Technique)，来不断地更新K-means的聚类中心，从来自UCI的数据的测试结果表明：这种混合聚类的方法是一种比较好的方法。