【摘 要】
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本文提出了一种基于人工神经网络的机械通风开式冷却塔运行性能在线预测方法.方法以四层BP网络为核心,利用进塔水温、空气湿球温度、塔内水气质量比这三个参数预测出塔水温.
【机 构】
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上海建筑设计研究院有限公司,上海200041
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本文提出了一种基于人工神经网络的机械通风开式冷却塔运行性能在线预测方法.方法以四层BP网络为核心,利用进塔水温、空气湿球温度、塔内水气质量比这三个参数预测出塔水温.在对上海某建筑中的机械通风横流冷却塔进行测试后发现,出塔水温在线预测值和实测值之间相关系数为o 95,预测效果良好,在线预测方法有效.
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