基于可变端元优化搜索的光谱混合分析方法

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针对地物光谱的不确定性以及参与每一像元光谱混合的端元种类与数目的不确定性,提出了一种基于可变端元优化搜索的光谱分析方法,该方法利用图像端元与标准端元库端元构建分组端元库,为每种地物引入多种端元光谱,解决了地物光谱不确定性问题;通过基于多端元交叉相关光谱匹配的确定搜索与基于二进制粒子群优化的随机搜索相结合的方式为每一像元搜寻一个最优端元子集,解决了参与混合的端元种类与数目的不确定性问题,并且提高了搜索效率.通过模拟数据与真实高光谱数据的实验验证,可变端元优化搜索的光谱分析方法解混精度与多端元光谱混合分析法相当、远高于全限制/无限制最小二乘法与交叉相关光谱匹配法,而计算时间远小于多端元光谱混合分析,实现了高效、高精度的高光谱数据解混,因此极具实用价值.
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