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本文首先介绍了BP神经网络算法原理以及采用非线性阻尼最小二乘法(Levenberg—Marquardt)的优化方法，然后应用MATLAB编程仿真，最后分别以30天、 90天及180天实测数据为训练样本，进行光伏系统输出功率预测的研究，通过对比可知采用30天数据作为训练样本预测精度较高。预测结果表明，LMBP解决了BP神经网络收敛速度慢，精度低的缺陷。