【摘 要】
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近红外光谱通常具有数据量大，处理时间长等缺点，本研究运用连续投影算法（SPA）来提取特征波长，优化黄酒总糖含量的近红外定量分析模型。实验收集了141 个黄酒样品，其中随机选择其中9
【机 构】
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浙江大学生物系统工程与食品科学学院，杭州，310029
【出 处】
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纪念中国农业工程学会成立三十周年暨中国农业工程学会2009年学术年会(CSAE2009)
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近红外光谱通常具有数据量大，处理时间长等缺点，本研究运用连续投影算法（SPA）来提取特征波长，优化黄酒总糖含量的近红外定量分析模型。实验收集了141 个黄酒样品，其中随机选择其中93 个样品作为建模集，48 个作为预测集。SPA 优选了全波段的9 个特征波长（占全变量的0.91[％]）来建立预测模型，模型相关系数为0.9646，建模均方根误差RMSEC 为3.72 g/L，预测均方跟误差RMSEP 为5.07 g/L。运用TQ Analyst 软件建立全波段的偏最小二乘回归(PLSR) 模型，模型相关系数为0.9902， RMSEC 为1.96 g/L， RMSEP 为3.04 g/L，经比较发现PLSR 模型较佳，但是SPA-MLR 模型所用的变量只有9 个，大大降低了模型的复杂程度和运算时间，且预测相关系数较高，达到了0.9472。研究表明连续投影算法是一种有效的波长优选方法。
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