【摘 要】
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目的：探讨ASIR(adaptive statistical iterative reconstruction)和MBIR(model-based iterative reconstruction)两种高级重建算法获得低剂量肝脏CT扫描图像质量及病变的优化显示. 方法：选取22例临床诊断肝占位患者并行肝脏CT双期增强扫描(动脉期用自动毫安, 门静脉期用固定毫安150mAs),分别用FBP(filt
【出 处】
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中华放射学学术大会2016、中华医学会第23次全国放射学学术大会暨中华医学会第24次全国影像技术学术大会
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目的：探讨ASIR(adaptive statistical iterative reconstruction)和MBIR(model-based iterative reconstruction)两种高级重建算法获得低剂量肝脏CT扫描图像质量及病变的优化显示. 方法：选取22例临床诊断肝占位患者并行肝脏CT双期增强扫描(动脉期用自动毫安, 门静脉期用固定毫安150mAs),分别用FBP(filtered back projection)、40％ASIR和40％MBIR三种算法进行0.625mm重建,对图像质量及噪声分别进行主观和客观评分. 结果：采用高级重建算法低剂量肝脏CT扫描技术与FBP重建算法相比,ASIR和MBIR重建算法可以降低噪声、减少伪影及增加诊断信心度,评分差异有统计学意义(P＜0.001)；在细小结构及病变显示方面,ASIR重建算法与FBP重建算法相比差异无统计学意义(P＞0.05),MBIR重建算法与ASIR重建算法及FBP重建算法相比差异均有统计学意义(P＜0.001),MBIR重建算法在提高图像质量方面更显著.肝实质、门静脉及背景肌肉平均客观噪声分别降低(24.6％、70.1％)、(25.8％、 86.9％)、(23.7％、65.7％),差异均有统计学意义(P＜0.001). 结论：在相对低剂量扫描条件下,ASIR和MBIR重建算法相比FBP重建算法可以降低噪声、减少伪影及增加诊断信心度.MBIR比ASIR重建算法提高肝脏低剂量图像质量更显著.
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