【摘 要】
：
光流场计算是机器视觉中重要研究任务和研究热点之一,它为目标跟踪、运动分析和3D结构恢复等提供重要的基础信息.本文针提出一种运动场估计方法,该方法在提高计算鲁棒性和精度方面得到改进.首先,本文将光流约束方程建立在梯度矢量场上,同时结合GDIM,减弱光照变化对光流估计的影响,提高光流估计的鲁棒性;其次,对于梯度场上的光流采用鲁棒估计,限制运动边缘光滑约束的影响.试验证明本文方法在改进运动估计精度的同时
【机 构】
：
西安电子科技大学电子工程学院,西安,710071 深圳大学ATR国防重点实验室,深圳,518060
【出 处】
：
2005年中国模糊逻辑与计算智能联合学术会议
论文部分内容阅读
光流场计算是机器视觉中重要研究任务和研究热点之一,它为目标跟踪、运动分析和3D结构恢复等提供重要的基础信息.本文针提出一种运动场估计方法,该方法在提高计算鲁棒性和精度方面得到改进.首先,本文将光流约束方程建立在梯度矢量场上,同时结合GDIM,减弱光照变化对光流估计的影响,提高光流估计的鲁棒性;其次,对于梯度场上的光流采用鲁棒估计,限制运动边缘光滑约束的影响.试验证明本文方法在改进运动估计精度的同时有效提高对光照变化的鲁棒性.
其他文献
遗传规划是一种随机性很强的全局搜索优化算法,所以其收敛性依赖于很多相关的参数.本文从适应值的测试方式入手,探讨提高遗传规划收敛性的可能途径,提出基于自适应的适应值函数的遗传规划算法,并用符号回归问题加以验证算法的可行性.
光突发交换技术相对于光波长交换技术而言,具有信道资源利用率高、更适于传输分组业务等优点.在光突发交换网络的边缘节点,如何为各待发数据包分配信道资源,是光突发交换网络中的关键问题.该文给出一种较容易实现的波长调度方案,介绍了该方案中各部分的功能及相关的信息处理流程,并对几个关键问题进行了探讨.
学习机器的推广能力是机器学习理论研究的重要方面.在逐点假设稳定条件下,应用马尔可夫不等式导出了分类学习机器推广误差的界.把这个界与已有的界进行了比较,并得出了逐点假设稳定条件下分类学习机器具有好的推广能力的结论.
针对计算机辅助语言学习,介绍了一种适合微机处理的、基于C-AMDF的语音基音周期快速计算方法,并给出了提取一个连续语音段声调分布的处理流程和完整过程,包括端点检测、AMDF运算、基音周期估算、中值滤波等关键过程.实际设计中,依据语音信号的声学特征,采取了低通滤波、高低电平削波、区域搜索等提高基音周期计算速度和准确性的实用方法.最后,介绍了系统的实现方式和运行环境,并给出了典型的实验结果.
基于互信息扭曲医学影像配准方法中往往由于采样点过少,导致以互信息作为配准准则产生配准误差.本文通过将图像的互信息和梯度信息结合作为配准准则,自动确定配准控制点,并采用薄板样条插值实现图像的扭曲配准.实验证明,本方法可以较好地解决小采样情况下互信息的局部极值问题,提高配准精度.
针对图像放大后出现边缘模糊的现象,本文考察了典型边缘的特征,利用整体变分思想,提出了一种基于变分模型的有噪图像放大算法.利用导出的偏微分方程和图像边缘的局部梯度信息,本文算法实施一种自适应非线性滤波处理,能够较好地保持图像边缘锐度,同时有效地去除图像噪声.理论分析和实验结果皆表明本文算法的有效性.
姿态识别中如何可靠有效地检测人体运动姿态是一个比较困难的问题.本文提出了一种基于边缘势匹配的人体姿态检测方法.该方法首先检测背景差图像的边缘,利用帧间差和背景差边缘进行综合,得到目标的备选轮廓.借鉴物理学中势场的概念定义了边缘势,将边缘信息转化为区域信息.利用互信息对标准姿态和与被选轮廓的边缘势进行匹配,选择具有最大互信息的标准姿态作为检测的目标运动姿态.实验结果表明该方法可以有效地提取目标的运动
本文针对所有权认证,设计了一种数字图像的小波域多态、多重水印方案.通过对数字图像DWT系数低、中、高频部分性能的分析,在DWT域低频部分使用直接扩频的方法将扩展m_序列作为水印加入图像;在小波域中、高频的不同分解层次使用改进的Cox方法将正态分布的实数随机序列作为水印嵌入图像;并对各种水印均实现完全盲检测.实验表明,这种多态、多重水印方法同时融合了各频率域水印的不同特性,在满足透明性要求的前提下较
针对现有De-interlace算法的反交错性能和运算效率之间的两难问题,提出一种基于模糊自适应运动补偿的De-interlace算法.该算法根据运动检测的结果,对静止区域和运动区域分别用场复制和运动补偿的方法进行插值处理.而在运动补偿算法中运动矢量的估计又根据运动块的空时域预测速度和加速度的不同分别采用三步法或全搜索等方法获得匹配块.通过引入模糊逻辑推理,该算法实现了搜索模式和搜索窗口大小的自适
由于传统的图像匹配方法受光照、噪声和景物遮挡等的影响比较大,并且需要建立匹配图像对之间的对应关系,因而使实际图像的匹配变得困难.为了克服上述缺陷,以便快速地进行图像匹配,引入Hausdorff距离构造匹配图像的相似性测度,并基于混沌优化的Hopfield神经网络完成图像的匹配求解,设计实现了一种基于Hausdorff距离相似度量和混沌优化的Hopfield神经网络的图像匹配算法.实验表明,该算法较