【摘 要】
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同时搭配载货量大但机动性较低之大车与机动性高但载货量较小之小车进行联合货物配送,可以节省小车往返场站补货之次数、距离与时间。本研究根据此问题特性建构出"接驳补货车辆途程问题"(Feeder Vehicle Routing Problem，FVRP)之数学模型,并提出方法A、方法B两种启发式求解架构,再根据国际标杆题库TheVRP Web中挑选修正之17例题进行测试分析。经由测试结果比较发现方法A的
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同时搭配载货量大但机动性较低之大车与机动性高但载货量较小之小车进行联合货物配送,可以节省小车往返场站补货之次数、距离与时间。本研究根据此问题特性建构出"接驳补货车辆途程问题"(Feeder Vehicle Routing Problem，FVRP)之数学模型,并提出方法A、方法B两种启发式求解架构,再根据国际标杆题库TheVRP Web中挑选修正之17例题进行测试分析。经由测试结果比较发现方法A的表现较良好,其最重要原因为求解过程中方法A选择较多补货点,使小车补货选择更有弹性。
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论述了企业知识管理，并根据不同企业的性质和知识管理模式的特点，企业知识管理也应该采用不同的策略，分析了企业知识管理的编码化策略和个人化策略。
技职院校资管科系快速成长,师资的培养不能跟上班级膨胀的速度,使得培养的学生在素质上亦有很大的差异。本研究针对技职院校资管科系主任与业界基层主管所做之调查显示资管科系毕业生最适合担任的工作依序为程序设计、系统操作、网络管理、行政助理、客服工程师等职务。然而新进员工最需加强的知识与技术,依序为软件工程与系统分析及开发的能力,其中包含信息管理科系毕业生在学期间最需培养的仍为程序设计能力。
自从信息技术被应用到艺术作品的创作,就开启了艺术创作的更多无限可能性。因此,诸如"科技艺术"、"数字艺术"、"网络艺术"、"新媒体艺术"等等领域,就成了重要的当代艺术风潮。而台湾在科技艺术领域真正风起风涌,大约是最近二十年左右的事情,因此许多观念与技术,俱皆蓄势待发。在本论文中,我们简单回顾新媒体艺术在台湾的发展过程,并展示作者的一件数字艺术作品"幸福晚餐系列"。本作品是应用影像处理之信息技术,透
本研究试图提出一个新的协助搜寻文献平台系统架构,将传统的文字搜寻转变为可视化的数据探索。透过知识本体层、文献间的引文网络层及研究人员之社会关系层的呈现,提供给研究人员探索特定知识领域中新的研究方向,并能协助研究者能在尚未完全了解专业领域之前,能快速地了解在该其领域重要文献。
随着我国教育体制改革的不断深入,高等教育快速发展,高校外部环境逐步市场化。从政府的教育部门宏观管理到各高校的微观管理，都认识到了高等教育向国际化教育接轨的竞争趋势,各高校竞争的形势日趋激烈。本文基于迈克尔波特的竞争理论和人力资源管理理论,在价值链的基础上提出了高校产出和人力资源供求双价值链模型,通过模型的理论分析,探讨高校人力资源管理模式。
本研究根据人的体型与生活形态的概念,应用交谈式遗传算法(IGA)以设计个人化的食谱。在解决IGA疲劳的议题上,我们提供许多关于食物与健康的信息内涵,以降低使用者的疲劳感。实验结果显示：(1)IGA能应用在个人化食谱设计上,而且获得较佳的解答:(2)不同种类的食物与健康信息的提供,能增加使用者的设计意图或使用意愿；(3)在演化过程中纳入使用者的偏好或意图,能加速IGA之收敛,以及降低使用者的疲劳感。
在知识经济时代,个人知识管理的效率决定了个人的核心竞争力和其所在组织的成败。本文在探讨个人知识管理概念的基础上,以建构主义理论为指导,开发了基于Web的可协作式个人知识管理系统原型,并研究采用多Agent来进行知识的相关性推荐,以求提高个人知识库之间的可协作性。
本研究透过文献探讨及名义群体法来探讨影响中小企业进行顾客信息分享意愿的相关因素,来解决过去学者提出企业间不愿进行顾客信息分享的问题，包括信息分享模式的定义不清楚；信息分享对象的不信任；信息分享内容存疑；信息分享的利益不易评估；法律相关责任等。本研究归纳出信任、顾客信息隐私保护、财务动机、标准化程度、声誉及不确定性等六项影响中小企业顾客信息分享的主要因素,并提出促进企业进行顾客信息分享的具体解决方案
过去研究运用相关预测工具于选股议题上,未考量实际取得财务比率之时间点,本研究考量实际上资料取得时点,依据其资料结合平滑支撑向量分类(Smooth support vector classification,SSVC)建立选股模型,c和γ参数搜寻方法则分别采用Grid和UD,并拟定单期和多期参数搜寻策略,实证结果显示,多期参数搜寻策略结合Grid参数搜寻法所建立之SSVC选股模型,于空头或多头市场,
本研究以平滑支撑向量回归(Smooth Support VectorRegression)及倒传递类神经网络(Back Propagation Network)为基础理论,于共同基金绩效预测之研究。文中采用绩效报酬率和大盘报酬率作一比较,并透过风险值去探讨各模型之优缺点。本研究以台湾地区股票型基金为预测标的,研究时点为2004年月至12月。实证结果发现应用SSVR或BPN皆可增加投资报酬率,且于多