挖掘空间数据进行灾害风险及易损性评估

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本文提出一种利用空间分析和贝叶斯网络建立风险及易损性模型,并在空间上对灾害风险进行保险定价。 采用空间分析对数据进行预处理,如采用核密度分析评定地理特征对巨灾风险的影响及并将其影响同空间距离相关联;贝叶斯网络提供了一个统一平台,它利用空间分析技术如核密度分析法及累计道路成本法所得数据结合其他数据建立易损性及不确定性模型。它可区分一定范围内不同属性,并结合不同数据源的数量指标或丢失数据评估其易损性。在地震灾害易损性及洪水灾害风险分析研究中,此方法可得到一定范围内风险及易损性的空间位置定位,从而为决策者提供有用信息;根据这些信息可在灾前、灾中及灾后进行救灾资源分配,制定合理、有效避免风险的空间建筑规划方案。
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