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互联网蕴含了大量的动态灾害信息，是及时获取区域灾害态势的重要途径。传统搜索引擎技术缺乏基于空间语义的认知和推理能力，无法识别灾害发生的空间位置信息，无法提供基于互联网的区域化灾害动态监控服务。本文在融合空间认知，推理技术的空间信息检索技术的基础上，提出了面向灾害领域的互联网动态监控技术方法。在新型地名数据模型，地名分词技术、空间推理和空间排序技术以及灾害信息分类技术的基础上构建基于互联网的动态灾害信息业务化挖掘技术框架，可有效地过滤反映灾害信息内容的网页，获取灾害事件的时间、空间位置以及灾害本体信息。依托该系统，可结合传统的空间分析技术进行空间和时间序列分析，为揭示灾害过程规律提供动态实时数据获取和自动分析服务，可以构建灾害的预警、预测以及灾害救援服务。