【摘 要】
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除了信噪比低、空间分辨率低的因素外，造成脑机接口实际应用中单次运动想象的EEG信号辨识准确率难以提高的主要因素还包括EEG信号自身的非平稳性。在实验中信号特性的变异
【机 构】
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东南大学仪器科学与工程学院 南京210096
【出 处】
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中国仪器仪表学会第十六届青年学术会议
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除了信噪比低、空间分辨率低的因素外，造成脑机接口实际应用中单次运动想象的EEG信号辨识准确率难以提高的主要因素还包括EEG信号自身的非平稳性。在实验中信号特性的变异将导致大多数辨识方法的精度急剧下降，这是由于常见的特征提取算法和特征分类算法并未考虑信号的非平稳性。尽管最近出现了旨在降低常用特征提取算法对非平稳信号敏感性的鲁棒化改进方法，但是这些特征提取算法与随后的特征分类算法优化的并不是同一个目标函数，因此提取的特征对随后的分类算法来说难以保证其最优。
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