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本文提出一种随机优化方法来计算电力系统的安全成本。安全成本模型由发电侧备用成本、可中断负荷成本、再调度成本和期望失稳损失组成,在电力市场环境下安全成本的优化存在很多不确定性因素,本文根据发电侧备用容量和可中断负荷的特点,将其作为随机变量来求解,约束条件以概率的形式表示。针对问题的具体特点,求解时应用遗传算法和蒙特卡罗仿真技术,得出最优的安全成本费用,在IEEE30节点测试系统上的计算结果验证所提方法的可行性和有效性。