用一种新算法设计的安全系统

来源 :2007年中国智能自动化会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hxs038
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目前在通信系统中,对可执行文件、数据文件或磁介质的信息保密要求都是很高的。无论在加密设计、算法安全或密钥的保密都是对个人识别符极为重要的,本文提出的N维空间加密算法是在借鉴和应用国际上先进的成果基础之上建立起来的一种算法。阐述了在OSI环境下安全子网的N维空间算法,提出了新的算法设计并进行了工程实践。
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将共轭梯度法与logistic映射相结合,提出一种混沌共轭梯度算法,该算法具有搜索全局最优解的能力。仿真实验结果表明:该算法能得到令人满意的结果。
对于一些难以建立数学模型的对象,采用模糊技术建立一个模糊控制器,可以广泛用于多种家用电器的控制,也可以用于工业控制,其优点是响应快和节能效率高。
以一套甲醇/水二元间歇精馏实验装置为被控对象,总结人工操作的经验以及间歇精馏工艺过程及其操作控制技术知识,提炼成模糊逻辑规则,设计间歇精馏塔的模糊逻辑控制策略。根据建立的塔内温度与浓度关系的经验模型,使用分半法在线求解该非线性方程,估算塔顶甲醇产品浓度,进行塔顶甲醇浓度的实时推断控制。应用TI TMS320C2000系列DSP(Digital signal processor)及其EVM(Eval
利用NCEP/NCAR逐日再分析资料,计算副热带高压的脊线指数及其分维.结果表明:副高脊线指数的变化表现出混沌运动的特性,其关联维数为2.5~2.6,副高脊线指数的吸引子支撑自由度为3,其独立坐标数上、下限分别为6和3,要有效刻画副高脊线变化的动力学性质需要构建至少3阶、最多6阶的动力学模型。采用小波分解的相空间重构方法,建立副高脊线指数的预测模型。结果表明:时效为1、2和3 d的预测结果与实际值
根据电力系统负荷预测的不同目的,提出一种基于RBFNN混合粒子群优化算法(HPSO)预报电力系统的短期负荷,采用改进的粒子群优化算法(MPSO)全局优化网络模型参数,在MPSO全局搜索模型参数基础上利用梯度下降法局部优化网络模型参数,建立电力系统短期负荷的时序人工神经网络模型。仿真结果表明,该方法与传统的预测方法相比,训练时间减少,而精度和适应性却提高。
设计实现了一种无线传感器网络的实验平台。平台的硬件部分采用自行制作的Mica2兼容节点,操作系统选用开源项目SOS节点操作系统,调试环境基于节点单片机仿真器,并配合仿真器的配套集成调试工具构成。介绍了节点硬件的制作以及操作系统的选型,并给出了一个基于该实验平台的单路径多跳路由算法实例。实际使用表明,该实验平台完全胜任一般实验的需要,对于验证理论、模拟实际应用都具有非常重要的实际意义。
采用遗传算法优化初始样本,利用遗传算法和误差反向传播算法相结合训练神经元的连接权值和阈值,优化神经网络控制器性能参数,并提高全局搜索能力。给出遗传神经网络具体操作步骤,将遗传神经网络应用到声纳基阵俯仰角控制系统中,根据工程实际情况选择合理的参数,对系统进行仿真,仿真结果表明,该控制策略下的系统控制精度比BP神经网络控制下的系统控制精度高。
针对网络控制系统中现场节点间的实时、安全信息交换需求,提出采用DSP数字信号处理+USB高速数据传输接口+AES密码算法的解决方案,充分利用三者结合的综合优势。基于TMS320C6000完成了密码卡的总体设计和仿真实现,加、解密处理速度分别约为40.00 Mbps和38.79 Mbps.该方案对解决网络控制系统的信息安全问题具有指导意义。
电力变压器是电力系统中分布广泛、结构复杂、造价昂贵的重要电气设备之一,担负着电压转换和电能传送的重任,它们的安全运行直接关系到整个电力系统的稳定性和安全性。对电力变压器进行绝缘状态检测和潜伏性绝缘故障诊断一直是电力部门面临的重要问题之一。由于故障征兆与故障原因之间的关系是一个复杂的模糊问题,因此人们依靠经验总结获得的知识通常是片面的、不完整的。本文利用GP算法的动态树状结构表示和全局寻优特性,以油