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在深入研究现有的定位算法的基础上提出了改进的三维空间模糊位置指纹定位方法(ITF)。该方法首先采用高斯模型对样本节点和未知节点的接收信号强度值(RSSI值)进行过滤,建立样本点的指纹数据库,并将传统的求解高次坐标问题转换成空间隶属度的问题。利用模糊匹配算法计算未知节点与指纹库中各个己知样本点的贴近度,通过贴近度加权定位未知节点。通过MATLAB对算法进行仿真,结果表明ITF定位方法比传统定位算法在降低误差方面具有更高的性能。