近年来,随着现代石油勘探的节奏不断加快以及高效勘探的强烈需求,处理解释数据量越来越大,对单一人工进行的地震资料解释工作提出了严峻挑战,传统方法已经不能满足发展需求。而人工智能技术应用于石油地震资料处理解释中,可以大大提高效率和准确性。本文对近年来人工智能在石油地震资料处理解释中的应用进行了综述和分析。首先介绍了石油地震资料处理解释的基本原理和主要方法,然后详细阐述了人工智能技术在该领域中的应用,包括地震相识别、测井岩相识别、智能层位追踪与解释、地震属性提取、储层预测等方面的应用。最后,对当前研究现状进行了总结,并提出了未来发展方向和挑战。通过对人工智能技术在石油地震资料处理解释中的应用分析,可以看出,人工智能技术已经取得了显著的效果,具有很大的应用潜力。然而,在实际应用中仍需面临一些问题和挑战,如数据质量、模型选择和参数设置等。未来研究方向应集中在提高处理解释的自动化程度、提高算法的计算效率和精度、以及将多种人工智能技术相结合等方面。