旅游策略生成系统的可拓变换算法优化研究

来源 :中国人工智能学会第十三届学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:youxiangzhuce126
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对现有可拓策略生成系统性能不佳这一现象,本文着重从数据库优化方面给出了解决方法.数据库优化的主要思想是,将可拓变换所用到的本体知识暂存于数组,以供可拓变换过程各种业务使用,从而减少数据库访问的次数,提高系统性能.
其他文献
群智能优化算法是基于生物群体性智能行为的一种启发式搜索方法,在解决复杂优化问题上有突出的表现.介绍了相对较新的混合蛙跳算法和人工蜂群算法;借鉴遗传算法思想,提出群智
本文研究了模糊信息条件下的应急资源调度问题,将参与应急的出救点数目最少和按期完成任务概率最大同时作为优化目标,首先给出了参与应急出救点数目取值范围的判定定理,然后
研究具有模糊需求的车辆路径问题,针对具有不确定需求的单车辆单车场的车辆路径问题,建立了基于模糊可信性理论的多目标模糊机会约束规划模型,并提出了求解该问题的一种混合
本文首先介绍了基于最小生成树的超度量聚类方法,然后应用该方法对沪深300成分股和最近全球金融危机中世界主要国家的股指进行了实证分析,揭示了我国及全球股市的内在结构.又
本文从决策语义角度出发,研究了决策和属性约简之间的关系.基于三值决策,定义了两种不同的属性约简:保持前后决策不变的属性约简和前后决策发生变化的属性约简.针对这两种不
50年来人工智能的进展几乎都基于图灵模型、并以冯·诺依曼结构计算机为载体.人工智能学家千方百计地用计算机可理解的算法、语言和符号把人的智能“填”到机器里,再让它执行
蚁群优化(ACO)是一种求解组合优化问题的新型通用方法,特别适合于大规模、离散型的网络路径最优搜索问题.本文将支路优先算法(BFI)应用到蚁群优化中,用来解决P2P通信树优化问
随着网络信息量的急剧增长,如何在短时间内找到自己需要的信息成为人们关注的焦点.文本主客观分类是意见挖掘、观点抽取的核心技术.本文主要基于SVM分类器对中文句子主客观分
本文仅就机器人学教材建设问题,包括教材建设基础、教材内容改革和教材建设成果等方面,探讨我们的心得体会,与同行朋友交流,以其抛砖引玉,取长补短,共同提高,搞好机器人学教
(又)于现实世界的信息可能是不完备、不一致或不精确的,因此动态开放环境下的多源信息集成通常存在着信念冲突.本文基于辩证语义提出了一种用于多方论据博弈的辩证分析模型(D