基于词计算的地理空间结构语义划分及复合方法

来源 :2016中国地理信息科学理论与方法学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:chenhonghongshi
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
  自然语言是广义GIS的重要数据源之一,其语义不确定性包括个人不确定性和人际不确定性,目前人们对自然语言空间实体和空间关系抽取展开了大量的研究,但是如何在现有的地理信息系统中将这些抽取的(缺失或不确定的)空间实体及其空间关系表现出来,并用于空间分析是目前智能GIS研究的一个难点。
其他文献
  随着智能移动终端的广泛普及,基于位置的服务(location based service,LBS)[1]与室内外一体化行人导航技术受到越来越多的关注。目前,利用GPS卫星的定位导航已经能够满足
会议
  随着社交网络的普及与信息通信技术的发展,以微博为代表的社交网络位置服务平台逐渐增多,为城市建设的规划决策提供了新的数据来源和视角。为及时、准确合理的为商业区进
会议
  位置大数据已经成为了解人们生活方式以及城市动态变化的一种途径。本文基于位置签到数据,提出一种不同于传统的以社会经济属性为依据的人群分类方法。利用签到数据的时间
  城市空间结构特征是探究城市发展的基本问题之一,也是理解人类行为学、空间地理学、城市规划与城市边界扩张等的关键问题。日益增长的居民时空轨迹数据使得从微观层次研究
  提出了一种基于可视光与红外图像融合的低光照环境下定位与重建方法。当前基于视觉定位与重建技术主要依赖于对周围纹理和特征的感知来实现,这使得这种定位方式对光照有着
会议
  城市功能区是城市空间发展变化的动力,由于其地域结构合理性会影响着城市的经济和社会发展,识别城市内部功能区的空间分布结构,对城市结构优化,城市资源配置,以及城市发展规划
会议
  多用户协同是解决复杂地理学问题的一个有效途径。支持多用户协同是虚拟地理环境研究的一个重要内容。然而,如何构建虚拟地理环境以实现多用户有效协同依然是一个没有被很
  大量高分数据的持续增加,使得对地观测实现了区域宏观和目标精细相结合的质的飞跃。但传统信息提取方法已不能满足需要,如何规模化理解并处理高分卫星图像是当前急需研究的
  高光谱影像在矿物颜料分析,文物墨线提取,文物材质老化分析方面有巨大的应用潜力,为了发挥其在文物保护方面的巨大优势,拓展在彩绘文物颜料识别方面的应用,获取高精度高
会议
  由于手机定位数据可以反映出手机用户的出行轨迹,基于大规模手机定位数据进行传染病传播风险评估和防控模拟为传染病防控研究提供了新的思路。目前此类研究尚处于起步阶段