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会议论文
ε-不敏感损失函数下的Bayes估计方法
ε-不敏感损失函数下的Bayes估计方法
来源 :中国现场统计研究会第十二届学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:FUF66877
【摘 要】
:
ε-不敏感损失函数是Vapnik提出的一种损失函数,它在建立支持向量机方法中起了关键作用.本文研究了基于ε-不敏感损失函数的Bayes估计方法,结合正态总体的均值估计问题,通过
【作 者】
:
李静茹
钱伟民
【机 构】
:
同济大学应用数学系 上海 200092
【出 处】
:
中国现场统计研究会第十二届学术年会
【发表日期】
:
2005年期
【关键词】
:
不敏感损失函数
估计方法
支持向量机方法
最优化方法
正态总体
随机模拟
求解方法
关键作用
估计问题
均值
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ε-不敏感损失函数是Vapnik提出的一种损失函数,它在建立支持向量机方法中起了关键作用.本文研究了基于ε-不敏感损失函数的Bayes估计方法,结合正态总体的均值估计问题,通过最优化方法给出了ε-不敏感损失函数下Bayes估计的求解方法.随机模拟表明,上述估计方法是可行的.
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