推进预知维修管理模式 实现设备状态管理

来源 :第八届全国设备与维修工程学术会议暨第十三届全国设备监测与诊断学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hjjnet
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围绕加强设备基础管理主题,不断寻求适用于实际生产的设备管理模式,采取有效手段和措施.全员参与设备状态管理,将各种设备管理模式灵活运用,逐步建立起具有焦化厂特色的设备管理模式.
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对静液传动容积调速系统进行了模型参考自适应控制的仿真分析与试验研究,仿真结果表明,参考模型参数的选取对系统输出响应有很大影响,参考模型与实际系统越接近,系统输出的超调量和调节时间等动态性能指标越好.对比仿真结果进行了试验验证,试验结果表明仿真分析合理可信.研究结果有利于提高静液传动调速系统的控制特性.
详细介绍多传感器信息融合技术在烟气轮机故障诊断中的应用,为复杂的机械系统故障诊断提供一种新的方法.针对BP网络训练速度慢,易陷入局部极小点的问题,提出神经网络理论与D-S证据理论相结合的信息融合方法,建立基于多传感器信息融合技术的故障诊断模型.烟气轮机是炼化企业生产中重要的核心设备,其运行状况影响到整个机组的运行,一旦停机,将造成巨大的经济损失,因此对其进行状态监测和故障诊断意叉重大.建立基于多传
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