【摘 要】
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数据流聚类是数据流挖掘中的重要分支,各种针对数据流聚类算法的提出,丰富了数据流挖掘的知识。而云模型是云理论的核心,它把概念的模糊性和随机性有机地结合在一起,为定性与
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数据流聚类是数据流挖掘中的重要分支,各种针对数据流聚类算法的提出,丰富了数据流挖掘的知识。而云模型是云理论的核心,它把概念的模糊性和随机性有机地结合在一起,为定性与定量相结合的信息处理提供了有力的手段。但是,很少有文章将两者联系在一起。本文提出了一种基于云模型的数据流聚类算法,很好地解决了数据流挖掘中的知识表示问题,给出了算法框架,并实现了生成、更新、合并和删除算法。
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