人工神经网络方法在脂肪醇闪点预测中的应用

来源 :第十四届海峡两岸及香港、澳门地区职业安全健康学术研讨会暨中国职业安全健康协会2006年学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户：xingyongxiao

【摘要】

：

利用误差反向传播人工神经网络(BP-ANN)模型研究脂肪醇的结构与闪点之间的定量关系,提出一组分子描述符(D1,D2,D3,D4,T3,C)作为输入的结构参数,预测结果与实验结果符合良好,

【作者】

：

潘勇蒋军成

【机构】

：

南京工业大学城市建设与安全环境学院安全工程研究所

【出处】

：

第十四届海峡两岸及香港、澳门地区职业安全健康学术研讨会暨中国职业安全健康协会2006年学术年会

【发表日期】

：

2006年期

【关键词】

：

人工神经网络神经网络方法脂肪醇点预测定量关系误差反向传播闪点结构参数分子描述符预测结果平均误差分子结构输入实验模型工程

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利用误差反向传播人工神经网络(BP-ANN)模型研究脂肪醇的结构与闪点之间的定量关系,提出一组分子描述符(D1,D2,D3,D4,T3,C)作为输入的结构参数,预测结果与实验结果符合良好,平均误差6.27％.该方法不仅揭示了脂肪醇闪点与分子结构之间的定量关系,而且为工程上提供了一种预测闪点的有效途径.

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