本文在分析已有研究成果的基础上，将医学领域云本体建模理论与方法所存在的问题加以分析。医学领域本体知识云维度问题。医学领域不确定性本体知识涉及概念、概念间的分类关系以及非分类关系。对于单一属性的概念可以基于一维云模型来表示，但是由多个不确定性属性共同决定的概念，用一维云模型则无法准确描述，而概念间的关系同样存在此种问题，这在很大程度上限制了本体的客观表达。医学领域本体知识的云化问题。医学领域本体知识云化的目的是形成不确定性本体知识体系，这需要对概念、概念间分类关系以及非分类关系的不确定性进行有效表达。医学领域云本体的生成问题。云化的医学领域本体知识体系，包含更加复杂的概念以及概念间关系，传统的本体形式化方法已无法明确表达该知识体系，且在医学领域云本体的生成过程中，极易出现冗余、不一致性等逻辑错误。基于结构化数据源的领域云本体的构建是语义网络建设的重要研究方向，相关研究成果能够有效地促进大规模领域知识的融合和应用。目前还不具备可以通用的领域云本体，给领域内知识的交互带来巨大的困难。今后的工作应沿着领域知识的大规模构建、完善的理论指导以及自动化的模型交互等方面深入。