城市交通面临机动化进程加快、资源紧缺和环境压力增大的挑战，促使政府部门采用多种对策推进可持续交通系统的规划与建设。国际上对于交通拥堵治理成为一个共同关注的新领域，2010年世界智能交通大会以来，逐渐形成的一个观点：即传统交通技术对于减轻交通拥堵的作用有限，必须充分利用交通信息支持实现交通的“减量化”，来实现交通拥堵治理的目标。为此，与交通需求和交通行为分析密切相关的OD数据、出行链出数的动态监视，将成为实现“减量化”目标的重要基础技术支撑。基于手机数据的交通规划决策支持技术研究，不仅在交通规划中引入实时动态数据信息，使交通规划更具有时代感和动态性，可以动态把握城市空间结构因交通系统的演变关系与趋势；而目通过引入实时动态手机数据等信息，对传统模式的交通规划四步骤法提出了新的挑战，在大量实时动态交通信息环境下，如动态手机数据、动态深圳通数据、动态FCD数据、动态车牌识别数据、动态定点数据、动态图像识别数据等，交通规划可望进一步实现流程再造创新。