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本文提出了一种改进的BP网络学习算法,即动态误差函数BP算法.并将该算法应用于配电网负荷预测,同时提出了一种新的特征量选取方法.对实际系统的仿真结果表明,BP网络用于配电网负荷预测可以考虑诸多影响负荷的非线性因素,所提出的方法是可行的、有效的.
神经网络在配电网短期负荷预测中的应用
【摘 要】
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本文提出了一种改进的BP网络学习算法,即动态误差函数BP算法.并将该算法应用于配电网负荷预测,同时提出了一种新的特征量选取方法.对实际系统的仿真结果表明,BP网络用于配电
【机 构】
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中国农业大学电气信息学院
【出 处】
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中国农村电气化学术研讨会
【发表日期】
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2001年期
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