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本文提出并测试一种基于这类集群架构的多层次算法。算法的可扩展性通过两层区域分解算法实现，而GPU的性能由基于光滑聚集的代数多重网格法获得。本文采用32 CPU/GPU求解差分离散后达三千万未知数的偏微分方程。
GP-GPU集群上求解偏微分方程的可扩展多层次算法
【摘 要】
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本文提出并测试一种基于这类集群架构的多层次算法。算法的可扩展性通过两层区域分解算法实现，而GPU的性能由基于光滑聚集的代数多重网格法获得。本文采用32 CPU/GPU求解差分离散后达三千万未知数的偏微分方程。
【机 构】
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中国科学院 深圳先进技术研究院,广东 深圳 518055 中国科学院 软件所,北京 100080
【出 处】
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2011年全国高性能计算学术年会(HPC china2011)
【发表日期】
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2011年5期
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