本文简要介绍了霍尔特双参数指数平滑法,并基于最小覆盖圆法给出了求霍尔特指数平滑法最佳双参数的方法.对霍尔特平滑法的预测值进行了优化,数据试验结果表明,优化方法对原模型进行了有效的优化. 霍尔特双参数线性指数平滑法是一种特殊的二次指数平滑方法，它不用二次指数平滑，而是对对趋势直接进行平滑。由于它可以用不同的参数对原序列的趋势进行平滑，因此具有很大的灵活性。国家统计局公布的1998-2008年全国城乡居民消费价格指数，呈现明显的线性增长的趋势，用霍尔特双参数法预测2009年、2010年的全国城乡居民消费价格指数，并用优化模型对2009年、2010年全国城乡居民消费价格指数进行优化。 用最小覆盖圆法可以确定出霍尔特双参数线性指数平滑法的参数，并且用论文中提到的霍尔特双参数线性指数平滑法的优化方法可以有效的对模型进行优化，平均绝对误差、平均相对误差绝对值和方差都有所减小。